项目背景与目标
很多同学已经会用大模型聊天，但要把想法变成长期运行的应用，还要处理云端部署、密钥配置、数据存储、定时执行、结果展示和错误排查。这个项目用“老板与 AI 员工”的方式重新组织这些问题，并提供一套能够直接运行的脚手架。
参与者先跑通完整链路，再根据自己的需求定义员工职责、修改功能并检查结果。课程已经举办过一次，基础系统、AI 情报员、脚手架和教学材料均已完成。
已经实现
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通过 Claude Code 的
/setup命令完成 Cloudflare 检查、D1 初始化、部署、Secrets 配置和推送测试 - 在 Cloudflare Workers 上持续提供网页与 API 服务
- 定时抓取 Hacker News RSS，并对新条目去重
- 调用 DeepSeek API 完成重要度评分和中文摘要
- 高重要度信息即时推送，其余信息合并为摘要
- 使用 Cloudflare D1 记录标题、来源、摘要、标签、时间和阅读状态
- 通过 Dashboard 展示员工状态、抓取数量和最近运行时间
- 按元信息、API、定时任务、看板卡片和岗位说明拆分员工模块
系统如何工作
Cloudflare Cron Triggers 定时唤醒 AI 情报员。它从 RSS 获取新内容，再把结果写入 D1。Dashboard 负责展示运行状态，WxPusher 负责把重要信息主动发到微信。截至 2026 年 8 月 18 日，项目默认配置调用 deepseek-v4-flash 完成评分与摘要。
技术与协作
项目使用 TypeScript、Cloudflare Workers、Wrangler、D1、Cron Triggers、RSS、HTTP API、JSON、HTML Dashboard、WxPusher、Git 与 npm。Claude Code 通过项目规则和自定义斜杠命令参与部署、查询、录入、抓取与界面修改。
后续方向
- 论文精读管家 探索中
- GitHub 趋势分析师 探索中
- 英语学习助手 探索中
- 跨员工的每日汇总 探索中
- Claude Code Hooks 会话上报 探索中
课程与材料
工作坊配有需求文档、系统架构图、部署教程、推送规范、排错说明、快捷键指南和斜杠命令指南。在线体验和公开代码仓库尚未提供，当前页面不会放置未经确认的外部链接。